线性规划问题的教学设计
线性规划问题的教学设计
作为一名为他人授业解惑的教育工作者,总归要编写教学设计,教学设计一般包括教学目标、教学重难点、教学方法、教学步骤与时间分配等环节。我们应该怎么写教学设计呢?下面是小编帮大家整理的线性规划问题的教学设计,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
线性规划问题的教学设计 1
一、教学内容分析
线性规划是数学规划中理论较完整、方法较成熟、应用较广泛的一个分支,它能解决科学研究、工程设计、经济管理等许多方面的实际问题。
简单的线性规划(涉及两个变量)关心的是两类问题:
一是在人力、物力、资金等资源一定的条件下,如何使用它们来完成最多的任务;
二是给定一项任务,如何合理规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完成。突出体现了优化的思想。
二、学生学情分析
本节课学生在学习了不等式、直线方程的基础上,又通过实例,理解了平面区域的意义,并会画出平面区域,还能初步用数学关系式表示简单的二元线性规划的限制条件,将实际问题转化为数学问题. 从数学知识上看,问题涉及多个已知数据、多个字母变量,多个不等关系,从数学方法上看,学生对图解法的认识还很少,数形结合的思想方法的掌握还需时日,这都成了学生学习的困难。
三、设计思想
本课以学生为主体,应用“数形结合”的思想方法,培养学生的学会分析问题、解决问题的能力。
四、教学目标
1.知识与技能:
(1)了解线性规划的意义及线性约束条件、线性目标函数、可行解、可行域、最优解等概念;能根据条件建立线性目标函数;
(2)了解线性规划问题的图解法,并会用图解法求线性目标函数的最大值、最小值.
2.过程与方法:培养学生观察、联想以及作图的能力,渗透化归数形结合的数学思想.
3.情感、态度与价值观:进一步培养学生学习应用数学的意识及思维的创新性.
五、教学重点与难点
重点:线性规划问题的图解法.
难点:图解法及寻求线性规划问题的最优解.
六、学法
对例题的处理可让学生思考,然后师生共同对解题思路进行概括,使学生更深刻地领会和掌握解题的方法。
七、教学设计
(一)自主学习
1. 二元一次不等式(组)表示的平面区域的画法.(由学生回答)
如:画出不等式组 表示的平面区域.
2.设 ,式中变量 满足条件 ,求 的最大值和最小值.
问题:能否用不等式的知识来解决以上问题?(否)
那么,能不能用二元一次不等式表示的平面区域来求解呢?怎样求解?
(二)知识解析
在上述引例中,不等式组是一组对变量 的约束条件,这组约束条件都是关于 的一次不等式,所以又称为线性约束条件。 是要求最大值或最小值所涉及的变量 的解析式,叫目标函数。又由于 是 的一次解析式,所以又叫线性目标函数.
一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的.最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解 叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。在上述问题中,可行域就是阴影部分表示的三角形区域。其中可行解 和 分别使目标函数取得最大值和最小值,它们都叫做这个问题的最优解.
(三)合作探究
例1.设 ,式中 满足条件 ,求 的最大值和最小值.
说明:
1.线性目标函数的最大值、最小值一般在可行域的顶点处取得;
2.线性目标函数的最大值、最小值也可在可行域的边界上取得,即满足条件的最优解有无数多个。
例2.设 满足约束条件组 ,求 的最大值和最小值.
说明:
1.目标函数中y的系数为负数时,上下平移和y的系数是正数的刚好相反
2. 可行域的边界问题
【变式训练1】在例1的条件下求z=2x+3y-12的最大值和最小值;
【变式训练2】在例2的条件下求z=2x-4y的最大值和最小值
(四)随堂练习:课本第103页的练习。
(及时检验学生利用图解法解线性规划问题的情况)
练习目的:会用数形结合思想,将求 的最大值转化为直线 与平面区域有公共点时,在区域内找一个点M,使直线经过点M时在y轴上的截距最小的问题,为节省时间,教师可预先画好平面区域,让学生把精力集中到求最优解的解决方案上。
(五)课时小结:
1.线性规划问题的有关概念;
2.求最优解的一般步骤
(1)画线性约束条件所确定的平面区域;
(2)取目标函数z=0,过原点作相应的直线;
(3)平移该直线,观察确定区域内最优解的位置;
(4)解有关方程组求出最优解,代入目标函数得最值.
(六)布置作业: 课本第103页练习1第3,4小题
课本第105页练习2
线性规划问题的教学设计 2
【教学目标】
1.知识与技能:掌握线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单的实际问题;
2.过程与方法:经历从实际情境中抽象出简单的线性规划问题的过程,提高数学建模能力;
3.情态与价值:引发学生学习和使用数学知识的兴趣,发展创新精神,培养实事求是、理论与实际相结合的科学态度和科学道德。
【教学重点】
利用图解法求得线性规划问题的最优解;
【教学难点】
把实际问题转化成线性规划问题,并给出解答,解决难点的关键是根据实际问题中的已知条件,找出约束条件和目标函数,利用图解法求得最优解。
【教学过程】
1.课题导入
[复习引入]:
1、二元一次不等式Ax+By+C>0在平面直角坐标系中表示直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域(虚线表示区域不包括边界直线)
2、目标函数,线性目标函数,线性规划问题,可行解,可行域,最优解:
2.讲授新课
线性规划在实际中的应用:
线性规划的理论和方法主要在两类问题中得到应用,一是在人力、物力、资金等资源一定的条件下,如何使用它们来完成最多的任务;二是给定一项任务,如何合理安排和规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务
下面我们就来看看线性规划在实际中的一些应用:
[范例讲解]
例5营养学家指出,成人良好的日常饮食应该至少提供0.075kg的.碳水化合物,0.06kg的蛋白质,0.06kg的脂肪,1kg食物A含有0.105kg碳水化合物,0.07kg蛋白质,0.14kg脂肪,花费28元;而1kg食物B含有0.105kg碳水化合物,0.14kg蛋白质,0.07kg脂肪,花费21元。为了满足营养专家指出的日常饮食要求,同时使花费最低,需要同时食用食物A和食物B多少kg?
指出:要完成一项确定的任务,如何统筹安排,尽量做到用最少的资源去完成它,这是线性规划中最常见的问题之一.
例6在上一节例3中,若根据有关部门的规定,初中每人每年可收取学费1600元,高中每人每年可收取学费2700元。那么开设初中班和高中班各多少个,每年收取的学费总额最高多?
指出:资源数量一定,如何安排使用它们,使得效益最好,这是线性规划中常见的问题之一
结合上述两例子总结归纳一下解决这类问题的思路和方法:
简单线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最优解,无论此类题目是以什么实际问题提出,其求解的格式与步骤是不变的:
(1)寻找线性约束条件,线性目标函数;
(2)由二元一次不等式表示的平面区域做出可行域;
(3)在可行域内求目标函数的最优解
3.随堂练习
课本第103页练习2
4.课时小结
线性规划的两类重要实际问题的解题思路:
首先,应准确建立数学模型,即根据题意找出约束条件,确定线性目标函数。然后,用图解法求得数学模型的解,即画出可行域,在可行域内求得使目标函数取得最值的解,最后,要根据实际意义将数学模型的解转化为实际问题的解,即结合实际情况求得最优解。
5.评价设计
课本第105页习题3.3[A]组的第3题
【板书设计】
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